Системи штучного інтелекту в музичній культурі: застосування, можливості і обмеження
DOI:
https://doi.org/10.31318/2414-052X.1(70).2026.362637Ключові слова:
музична культура, штучний інтелект, музичні дані, музична культурологіяАнотація
Описано розвиток систем штучного інтелекту як предмет вивчення музичної культурології. Охарактеризовано вплив таких систем на соціокультурне життя суспільства. Застосовано міждисциплінарний підхід як основний метод дослідження явищ, що виникають на перетині гуманітарних і технічних наук. Продемонстровано еволюцію поняття «штучний інтелект» в контексті музичної культури. Розглянуто позицію експертів щодо ролі і значення штучного інтелекту в музичній культурі. Охарактеризовано штучний інтелект як інструмент розширення творчих можливостей композитора, музикантавиконавця, культуролога. Описано шляхи залучення систем штучного інтелекту до творчої діяльності, підкреслено обмеження його моделей у відтворенні художнього мислення людини. Охарактеризовано суб’єктивне сприйняття цифровізованої реальності митцями. Спростовано хибні твердження щодо моделей штучного інтелекту у музичній культурі. Досліджено роль цифрових музичних сервісів (зокрема, SUNO, Ecrett, Boomy, AIVA тощо) у розвитку систем штучного інтелекту. Наведено приклад моделей призначених для транскрибування і генерування музичного тексту. Визначено можливості і обмеження систем, створених для виокремлення партій конкретного інструмента або голосу з фонограми. Проведено аналіз затребуваності та музичної спеціалізації деяких з цих систем. Систематизовано хронологію виникнення найбільших моделей, що спеціалізуються на обробці музичних даних (AIVA, Ecrett, Boomy, Loudly, Hydra, Soundraw, Suno, Udio, MMAudio, YourMT3). Наведено статистику сучасних генеративних музичних сервісів. Проведено оцінку можливостей штучного інтелекту на прикладі творчих завдань та переваг його моделей у швидкості обробки музичних даних. Запропоновано напрями подальших досліджень на основі музичних даних українського фольклору.
Завантаження
Посилання
Amosov, M. 1969. Iskusstvennyi razum [Artificial intelligence]. Kyiv: Naukova dumka.
Bobarchuk, O., Matviichuk-Iudina, O., Zavadetskyi, I., Mamonov, Yu. ta Skyba, S., 2025. Optymizatsiia audio- ta videoredahuvannia v postprodakshn na bazi shtuchnoho intelektu. In: A. Yatsyshyn, ed. Shtuchnyi intelekt v osviti [Artificial intelligence in education]. Kyiv: Instytut tsyfrovizatsii osvity NAPN Ukrainy, rozdil 1, pp.6–23. https://doi.org/10.33407/lib.NAES.id/747950
Humeniuk, T. S. and Tyshko, S. V., 2018. Musical cultural studies in the coordinates of humanitarian thinking (to the 20th anniversary of the department of theory and history of culture of the Ukrainian National Tchaikovsky academy of music) [Muzychna kulturolohiia v koordynatakh humanitarnoho myslennia (do 20-richchia kafedry teorii ta istorii kultury Natsionalnoi muzychnoi akademii Ukrainy imeni P. I. Chaikovskoho)]. Chasopys Natsionalnoi muzychnoi akademii Ukrainy imeni P. I. Chaikovskoho, 1(38), pp.128–139 https://doi.org/10.31318/2414-052x.1(38).2018.135910
Derezevich, V., 2021. Smert myttsia. Yak tvorchi liudy vyzhyvaiut u chasy miliarderiv i tekhnolohichnykh hihantiv [Death of an artist: how creative people survive in the age of billionaires and tech giants]. Translated from English by A. Dudchenko. Kyiv: Yakaboo Publishing.
Roadmap for regulating artificial intelligence in Ukraine, 2025, [online]. Available at: <https://cms.thedigital.gov.ua/storage/uploads/files/page/community/docs/%D0%94%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B6%D0%BD%D1%8F_%D0%BA%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B0_%D0%B7_%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%83%D0%BB%D1%8E%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D0%A8%D0%86_%D0%B2_%D0%A3%D0%BA%D1%80%D0%B0%D1%97%D0%BD%D1%96_compressed.pdf> [accessed: 03 December 2025].
Drahan, M., 2023. A deep learning-based voice transcription subsystem. Master's scientific work on information systems and technologies. Thesis. NTUU "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute".
Kornii, L. P. and Siuta, B. O., 2011. Istoriia ukrainskoi muzychnoi kultury [History of Ukrainian musical culture]. Kyiv: NMAU imeni P. I. Chaikovskoho
Kostiuchkov, S. K., 2023. The phenomenon of artificial intelligence in the horizons of biophilosophical knowledge [Fenomen shtuchnoho intelektu v horyzontakh biofilosofskoho znannia]. Aktualni problemy filosofii ta sotsiolohii, 42, pp.64–69. https://doi.org/10.32782/apfs.v042.2023.11
Pohorila, I., 2025. The creator of ChatGPT admitted that artificial intelligence can take over the world. Informatsiine ahenstvo UNIAN, [online]. Available at: <https://www.unian.ua/techno/neiroseti/sem-altman-shtuchniy-intelekt-mozhe-vipadkovo-zahopitisvit-13152135.html> [accessed: 01 December 2025].
Popovych, M. V., 2016. Kultura. In: I. Dziuba, A. Zhukovskyi, M. Zhelezniak, eds. Entsyklopediia Suchasnoi Ukrainy [Encyclopedia of Modern Ukraine]. Kyiv: Instytut entsyklopedychnykh doslidzhen NAN Ukrainy. https://doi.org/10.5281/zenodo.19844110
Recommendations for the responsible use of artificial intelligence in the media sphere, 2024, [online]. Available at: <https://vrk.org.ua/images/recommendations_AI_in_media.pdf> [accessed: 01 December 2025].
Recommendations for the responsible implementation and use of artificial intelligence technologies in higher education institutions, 2025, [online]. Available at: <https://cms.thedigital.gov.ua/storage/uploads/files/page/community/docs/Vykorystannya_AI_u_vyshchyy_osviti.pdf> [accessed: 02 December 2025].
Tuchynska, T., 2008. Pryntsypy shtuchnoho intelektu v alhorytmichnii muzychnii kompozytsii [Principles of artificial intelligence in algorithmic musical composition]. Muzyka v informatsiinomu suspilstvi, pp.86–98.
Fadeeva, K. V., 2006. Muzychni kompiuterni tekhnolohii XX stolittia: monohrafiia [Musical computer technologies of the 20th century: a monograph]. Kyiv: KNUKiM.
Shalamov, D., 2024. Machine learning as a factor in the development of modern musical culture [Mashynne navchannia yak faktor rozvytku suchasnoi muzychnoi kultury]. Chasopys Natsionalnoi muzychnoi akademii Ukrainy imeni P. I. Chaikovskoho, 3(64), pp.91–107. https://doi.org/10.31318/2414-052X.3(64).2024.314745
Shevtsov, A., 2025. Krytychnyi rozghliad poniattia «svidomist» u suchasnii metodolohii shtuchnoho Intelektu. In: A. Yatsyshyna, A. Yatsyshyn, ed. Shtuchnyi intelektu u nautsi: monohrafiia [Artificial intelligence in science: a monograph]. Kyiv: FOP Yamchynskyi, pp.223–231. https://doi.org/10.33407/lib.NAES.id/748335
Shevchenko, A. I., ed. 2023. Stratehiia rozvytku shtuchnoho intelektu v Ukraini: monohrafiia [Strategy for the development of artificial intelligence in Ukraine: a monograph]. Kyiv: Instytut problem shtuchnoho intelektu MON Ukrainy.
Brown, S., 2021. Machine learning, explained. MIT management sloan school, [online]. Режим доступу: <https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/machine-learning-explained> [accessed: 02 December 2025].
Chang, S., Benetos, E., Kirchhoff, H. and Dixon, S., 2024. YourMT3+: Multi-instrument Music Transcription with Enhanced Transformer Architectures and Cross-dataset Stem Augmentation. In: IEEE International workshop on machine learning for signal processing, London, United Kingdom, September 22-25 2024. London: IEEE Xplore digital library, pp.1–15. https://doi.org/10.1109/MLSP58920.2024.10734819
Hollyn, N., 2009. The film editing room handbook: how to tame the chaos of the editing room. 4th ed. London: Peachpit Press.
McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N. and Shannon, C. E., 1955. A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence, [online]. Available at: <http://jmc.stanford.edu/articles/dartmouth/dartmouth.pdf> [accessed: 01 December 2025].
Nilsson, N. J., 1969. Problem-solving methods in artificial intelligence, [online]. Available at: <https://www.sri.com/wp-content/uploads/2021/12/1471.pdf> [accessed: 02 December 2025].
Skoryk, A., Antipina, I., Havrosh, O., Shunevych, Ye. and Shvets, V., 2025. Machine thinking and human imagination: new horizons for creativity in the digital age. International Journal on Culture, History, and Religion, 7(1), pp.115–139. https://doi.org/10.63931/ijchr.v7iSI1.156
White, Ch. W., 2025. The AI music problem. Why machine learning conflicts with musical creativity. New York: Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003587415
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Починаючи з червня 2025 року авторське право на публікацію залишається за авторами.
Автори можуть використовувати власні матеріали в інших виданнях за умови посилання на журнал «Часопис Національної музичної академії України імені П. І. Чайковського» як на місце першої публікації.
Наш журнал дотримується авторських прав та дозволів CREATIVE COMMONS для журналів із відкритим доступом.
Автори, які публікуються в цьому журналі, погоджуються з такими умовами:
- автори лишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0), яка дає змогу іншим особам вільно поширювати опубліковане дослідження з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи в цьому журналі;
- автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи такою, якою її було опубліковано цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи в цьому журналі.
