Культурні виміри штучного інтелекту в українському музичному ландшафті

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31318/2414-052X.4(69).2025.354563

Ключові слова:

штучний інтелект, генеративна музика, алгоритмічна творчість, музичний ландшафт України, цифрова культура, музична індустрія, культурні трансформації, алгоритмічні технології

Анотація

Досліджено культурні, естетичні та соціальні виміри інтеграції технологій штучного інтелекту у сучасний український музичний ландшафт. Проаналізовано теоретикометодологічні підходи до осмислення взаємодії людської та алгоритмічної творчості. Розглянуто емпіричні кейси, що формують нові моделі музичного виробництва та рецепції. Вивчено динаміку впливу генеративних технологій на музичну культуру України. Визначено ключові форми застосування ШІ — від педагогічних практик і аналітичних інструментів до індустріальних сервісів та незалежних AI-музичних проєктів. Доведено, що штучний інтелект виступає не лише технічною інновацією, а й повноцінним культурним агентом, здатним змінювати уявлення про творчість, авторство, стиль та естетичну цінність музичного твору. Здійснено аналіз реальних українських кейсів (включно з діяльністю стартапу Harmix, поширенням AI-треків на стрімінгових платформах та експериментами незалежних артисті). Обґрунтовано тезу про асиметричність проникнення ШІ в різні сегменти музичної культури — активну індустріальну інтеграцію та водночас обмежену присутність у сфері академічної музики. Розглянуто культурні наслідки цих процесів: трансформацію професійної ідентичності музикантів, появу гібридних моделей співтворчості «людина–алгоритм», зміну слухацьких практик у бік персоналізованих алгоритмічних сценаріїв та зростання ролі автоматизованих рекомендаційних систем у формуванні музичних смаків. Показано, що розвиток ШІ актуалізує питання етики, авторського права, прозорості тренувальних даних і культурної відповідальності у цифровому середовищі. Проаналізовано українські й міжнародні дослідження генеративної музики, що демонструють потенціал нейромереж у моделюванні складних композиційних структур. Окреслено можливості їхнього подальшого використання у вітчизняній освіті, творчості та культурній політиці.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Kazakov, H. I., 2024. Derzhavne rehuliuvannia vykorystannia shtuchnoho intelektu u sferi kultury: svitovyi dosvid ta perspektyvy Ukrainy [State regulation of the use of artificial intelligence in the sphere of culture: global experience and prospects of Ukraine]. Vcheni zapysky Tavriiskoho natsionalnoho universytetu imeni V. I. Vernadskoho. Seriia: Publichne upravlinnia ta administruvannia, 35(74), № 4, 79–85. https://doi.org/10.32782/TNU-2663-6468/2024.4/12

Kovalenko, O. M. and Yatsyshyn, A. V., 2024. Muzychna samoosvita doroslykh iz zastosuvanniam shtuchnoho intelektu [Musical self-education of adults using artificial intelligence]. Osvita ta rozvytok obdarovanoi osobystosti, 3, 165–183. https://doi.org/10.32405/2309-3935-2024-3(94)-15-22

Mykhailova, K., 2025. AI is coming: 34% of tracks in the top 100 of Ukrainian Youtube Music were generated by artificial intelligence. The Page, [online]. Available at: <https://thepage.ua/ua/news/shtuchnij-intelekt-zahoplyuye-ukrayinskij-youtube-music-skilki-hitivstvoriv-shi?utm_source> [accessed: 14 November 2025].

Popereshniak, S. V., Fuks, V. I., Tsurkan, A. K. and Zhebka, V. V., 2024. Vykorystannia shtuchnoho intelektu v zastosunku dlia roboty z muzychnymy notamy [Using artificial intelligence in an application for working with musical notes]. Problemy prohramuvannia, 2–3, 384–391. http://doi.org/10.15407/pp2024.02-03.384

Smalius, Yu. P., 2025a. Evoliutsiia alhorytmichnykh tekhnik u muzychnykh kompozytsiiakh yak peredumova intehratsii shtuchnoho intelektu do mystetstva [Evolution of algorithmic techniques in musical compositions as a prerequisite for integrating artificial intelligence into art]. Visnyk Natsionalnoi akademii kerivnykh kadriv kultury i mystetstv, 1, 386–391. https://doi.org/10.32461/2226-3209.1.2025.328003

Smalius, Yu., 2025b. Neironni merezhi dlia stvorennia muzychnykh kompozytsii: pryntsypy roboty ta praktychne zastosuvannia [Neural networks for creating musical compositions: principles of operation and practical application]. Aktualni pytannia humanitarnykh nauk, 86(3), 79–85. https://doi.org/10.24919/2308-4863/86-3-11

Hughes, R. T, Zhu, L. and Bednarz, T., 2021. Generative adversarial networks-enabled human-artificial intelligence collaborative applications for creative and design industries: a systematic review of current approaches and trends. Frontiers in Artificial Intelligence, 4, 28;4:604234. https://doi.org/10.3389/frai.2021.604234

Kong, M. and Huang, L., 2021. Bach style music authoring system based on deep learning. ArXiv preprint, arXiv:2110.02640. https://doi.org/10.48550/arXiv.2110.02640

Malekzadeh, S., Samami, M., Rezazadeh, A., S. and Rayegan, M., 2019. Classical music generation in distinct dastgahs with alimnet ACGAN. ArXiv preprint, arXiv:1901.04696. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.32101.65765

Ptakh Jung – Ukrainian post-classical band, 2023. Wikipedia, [online]. Available at: <https://en.wikipedia.org/wiki/Ptakh_Jung> [accessed: 14 November 2025].

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-11-27

Як цитувати

Антіпіна, І. (2025). Культурні виміри штучного інтелекту в українському музичному ландшафті. Часопис Національної музичної академії України ім.П.І.Чайковського, (4(69), 20–34. https://doi.org/10.31318/2414-052X.4(69).2025.354563

Номер

Розділ

КУЛЬТУРОЛОГІЯ